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美国受阻了-中国企业拒用美国AI芯片!

banth 2024-01-13 科技228
环球最强者工默认,AI,芯片公司英伟达,为了打破美国对中国的芯片禁令,和美国商务部周旋一年之久,好不容易能够将缩减版的芯片出口给中国,但是这时刻中国企业却不稀奇,拒绝经常使用英伟达的芯片,据美国媒体的信息,英伟达,Nvidia,公司正预备于往年第二季度,复原向中国市场开售AI芯片,只不过,英伟达向中国开售的AI芯片是运算速度经过升级的...。

环球最强者工默认(AI)芯片公司英伟达,为了打破美国对中国的芯片禁令,和美国商务部周旋一年之久,好不容易能够将缩减版的芯片出口给中国,但是这时刻中国企业却不稀奇,拒绝经常使用英伟达的芯片。

据美国媒体的信息,英伟达(Nvidia)公司正预备于往年第二季度,复原向中国市场开售AI芯片。只不过,英伟达向中国开售的AI芯片是运算速度经过升级的芯片。

英伟达原以为好不容易向商务部争取到容许,中国市场应该会乐于向其购置,没想到中国企业如阿里巴巴、腾讯、百度等网络科技小户并不感兴味。这下子英伟达难堪了。

这又得从2022年8月说起,美国商务部制止英伟达、AMD等美国芯片公司,向中国发售上流GPU芯片。美国想要借此堵住中国在人工默认产业的开展。同时,这也将影响中国在高算力主机市场的需求。这是美国第一次性清楚地将芯片禁令瞄准中国的AI产业,希图遏制中国AI畛域的开展。

到了2023年10月,美国商务部又将禁令更新,英伟达A800和H800 AI芯片也不能向中国开售。这时刻英伟达不满意了,英伟达CEO黄仁勋向商务部示意:英伟达情愿遵守美国的法则,但规范在哪里,总要给个明白的说法。

黄仁勋的意思是说,商务部总不能改来改去,没有一个规范可以遵照,如此,企业将无从顺应。

黄仁勋这一点说法很关键。难道中国企业就不怕美国商务部改来改去吗?规范何在啊?

因此,黄仁勋自以为,英伟达公司曾经尽了力,总算让美国商务部拍板,支持英伟达向中国市场开售H20、L20和L2芯片。但中国企业却不买账。由于:

一,这三种芯片的速度相较于第一次性禁令的A100和H100,慢太多了。只管有不同的说法和比拟,咱们以浮点运算FLOPS来看。FLOPS是Floating-point operations per second (FLOPS) 的缩写,这是每秒浮点计算的次数。

H100的浮点计算是1979 TFLOPS,“T”是tera,这是一万亿,或一兆(1012)次的计算。

但是,H20只要296 TFLOPS,H100的计算速度是H20的6.68倍。或是说,H20的计算速度只要H100的15%。

但是在多少钱上,英伟达如同并没有因此要卖廉价一点,这岂不是吃定了中国企业吗?那么,中国企业会情愿买吗?

第二点,假设中国外乡企业没有这个才干,无法消费GPU芯片,那也只得摸摸鼻子,认了,对吧?

对英伟达公司来说,坏,就坏在这里。一个月前咱们才向大家引见华为的AI芯片——升腾910B。依据科大讯飞公司的说法:华为升腾910B的才干基本上到达了英伟达A100的水平。A100正是美国商务部于2022年8月,制止英伟达开售给中国的上流GPU芯片。

并且,一些中国大企业曾经和华为联手,在AI芯片畛域展开深度协作,包含华为的升腾910B芯片。

科大讯飞是说,升腾910B“基本上”到达了英伟达A100的芯片功能。咱们就说功能凑近,但还是差了一点。

所谓的差一点,至少不是差了6.68倍,只要人家的15%,对吧?

既然自家人有芯片,又何必驳回英伟达的芯片呢?

更何况,谁知道哪一天,美国商务部又改了规则,制止向中国售卖此种芯片?谁会情愿冒这个危险?

从这里可以看到,美国商务部就是不信邪,商务部长雷蒙多不信邪,而黄仁勋也轻看了中国的AI芯片产业。

2023年8月,华为当着雷蒙多访问北京的时刻,向市场推出了Mate 60 Pro新手机。这款手机就有自己的GPU芯片——Maleoon 910。

这不打紧,毕竟这一款不能同升腾910B相比。但是,这至少暗示了,华为具有GPU芯片的技术。但是,雷蒙多就是不情愿置信。或许说,她不铁心,非得试一回无法。

不置信,那就试吧!如今,英伟达这三款芯片乏人问津,连美国媒体也在说,中国客户不想要英伟达的升级芯片。

美国(英伟达)拿着15%功能的AI芯片开售给中国企业,真实不知道是轻看了中国,还是轻看了自己?

依照美国商务部的思想,限度上流AI芯片对中国的出口,将会影响中国AI产业在算力上的需求,那么中国AI产业在训练其人工默认的深度学习上就会慢上去,无法追逐美国。

深度学习须要海量的数据。大家不要以为人工默认(AI)是天生就很痴呆,那是经过人类给予一些模型,在海量的数据上不时学习,深度学习,才会有“默认”。

但是,在海量的数据上不时学习,须要速度快,也就是算力快的计算机(电脑)。假设算力不够快,你的AI模型须要学习一年,人家只要要学习2个月,你在这方面的开展就比人家慢,就会输给人家。这就是美国商务部打的算盘。

因此,在人工默认的开展上还须要有两个条件,一是大数据,二是极速的计算才干。

以“繁多国度”来计算,中国的数据是环球最大的,只管印度的人口才刚刚逾越中国,但印度的城乡开展差距太大,就以自动手机用户来说,远比中国少。

因此,中国短少的是AI芯片算力,而美国就是瞄准这一点,想要从这一点下手,制约中国AI产业的开展。

不过,中国AI产业也不会落后太久。如今能够制约中国AI产业的,不是AI芯片的设计疑问,而是高阶芯片的消费制作工艺,中国须要在5nm和3nm芯片的制作工艺上再努力迈进。

华为升腾910B AI芯片,曾经凑近了英伟达A100的功能,紧追英伟达。中国AI产业可以从两个形式追逐美国。

由于美国的紧迫封锁,一些中国的网络大企业同华为携手协作,总计有腾讯、美团、百度和科大讯飞等。

一方面,这些网络科技大企业将原本对英伟达的AI芯片订单,转给华为。例如,科大讯飞曾经缩小对英伟达AI芯片的订单,开局经常使用华为升腾910系列,来培训自己的AI大模型。而百度于去年把价值4.5亿人民币的订单,从英伟达转向华为。

这都是拜美国商务部对华AI芯片限度所赐。

另一方面,这些厂商假设不想自己树立AI主机,可以和华为协作,经常使用华为的AI云服务。

如此,由华为冲刺AI芯片的开发,树立AI云服务。华为自身有弱小的主机和云服务,可以为协作厂商提供基于其AI芯片的云服务。

华为也在为AI开发商提供所需的开发软件工具,为AI钻研人员提供AI技术生态。总之,华为努力于AI芯片的研发,以及各种AI开发和经营所需的后端云服务。

这就为一些开发商节俭了不少的期间和投资资金。

当然,中国AI芯片厂商也并非只要华为一家,华为只是其中一个清楚的成绩。

相较于中国,美国确实有不少环球级的网络科技大企业,例如微软、谷歌、亚马逊、脸书(Meta)和苹果。这些确实是环球级的大企业,是无法一世的美国大企业,但也正由于如此。简直这些大企业都要开展自己的AI芯片,或AI云服务。

对中国AI厂商来说,可以采取灵敏的形式, 有才干的、有兴味的企业可以自己开展AI芯片,或AI云服务。关于那些只想专一于AI开展的企业,可以和华为协作,应用华为的资源,不须要自己开发AI芯片,或树立主机。

二,也是通力协作,不过,是由政府参与,提供助力。

美国限度对中国的AI芯片出口,目标不就是要借由出口限度,阻断中国AI业界取得高算力的计算服务吗?

只管出口上流AI芯片遭到限度,但可以增强算力所需的AI云服务。假设AI芯片不够快,那就多花些钱,多加一些AI芯片。假设AI主机不够多,那就叠加更多的AI主机。这就像是平行解决的超级电脑,须要多个解决器,多个主机。这是便捷的说法。

假设华为的AI云服务、百度和阿里云的AI服务还不够用,那么由政府参与、协助。

2023年9月,北京市人工默认公共算力平台于中关村迷信城进行树立,估量明年一季度建成总计4000P的公共算力,为中小企业、初等院校、科研机构等提供开明式公共算力服务。

4000P有多少算力呢?1P(peta)等于1000个T(tera),这是前面才提到的。

美国不是要限度上流AI芯片对中国的出口吗?北京市为大家提供AI公共算力服务。“您”也甭管这些AI云服务的面前是英伟达的芯片,还是华为的芯片,总之,有弱小的算力在面前撑持。假设哪一天算力不够,还会有“人”往外面增加算力。

这就可以为许多的开发商、钻研机构等,提供所需的算力服务。

一,美国在人工默认畛域确实是上游,也有许多值得自创的中央。例如,1月8日,英伟达公司有两则关键资讯,一个就是当天咱们探讨的主题,中国企业对英伟达的升级AI芯片不感兴味。

而这也验证了中国业者的AI芯片效劳取得优化。

但是,英伟达在8日的股价并没有受此影响,反而大涨。由于还有第二则信息,英伟达推出在团体电脑(PC)上的新GPU芯片,协助团体电脑游戏玩家、AI业者,仰仗人工默认吸引消费者,而无需依赖经过互联网的远程访问服务。

英伟达推出了三款团体电脑级的GPU,并且暗示将以“很棒的新多少钱”面世。

咱们不清楚什么是“很棒的新多少钱”,确定的是,英伟达要通吃上流主机和团体电脑运行的AI芯片。当然,这是由于英伟达曾经处于业界上游,可以扩展成绩,乘胜追击。

美国业界的上游,正是中国产业作为自创的中央。

二,华为升腾910系列芯片直追英伟达的A100,纵然还有所不如,但曾经具有了追逐环球顶尖AI芯片公司英伟达的才干,大家无法对此轻看。

可以确定的是,未来在华为、AI产业界和政府的通力协作下,将为中国业者提供高素质、高算力的AI云服务,这是当天的重点。

一方面,经由各方通力协作,可以降落美国对中国限度上流AI芯片的影响。二方面,将能够更极速地追逐美国。

请再留意一点,当中国努力赶上上流芯片制作的时刻,也将“同时”追逐美国的AI产业。

当天的剖析和推理就到这里,咱们下期再会。

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